뽑기 원리

랜덤 뽑기, 정말 공평할까?

결론부터 말하면 특정 작품을 몰래 밀어주지 않습니다. 고른 범위 안에서 한 편을 같은 확률로 뽑고, 화면 연출은 결과가 정해진 뒤에만 시작됩니다.

전체 카탈로그2,027편
기본 뽑기1,605편
전체 보기 추가422편
숨은 가중치없음
01

범위를 고릅니다

기본 뽑기와 전체 카탈로그 중 하나를 직접 선택합니다.

02

직전 작품만 뺍니다

같은 작품이 바로 연달아 나오는 경우만 한 번 막습니다.

03

같은 확률로 뽑습니다

남은 작품마다 차례가 돌아올 구간의 크기는 같습니다.

두 가지 뽑기

가볍게 고를지, 넓게 둘러볼지 먼저 정합니다

기본 뽑기는 작품별 상세 정보가 연결된 목록에서 고릅니다. 전체 카탈로그는 수록 범위를 넓히되, 확인하지 않은 감상평을 자동으로 붙이지 않습니다. 두 목록은 사용자가 버튼으로 바꿀 때만 전환됩니다.

두 뽑기의 차이
모드작품 수어떤 작품이 들어가나결과에서 보이는 정보
기본 추천1,605편작품별 상세 페이지가 연결된 후보제목·기본 정보와 제공 가능한 출처
전체 카탈로그2,027편카탈로그에 수록된 모든 작품제목·기본 정보, 별도 감상 평가는 생략
확률 계산과 100만 회 검사 보기숫자가 궁금한 분을 위한 상세 내용

확률 계산

N편이 남았다면 각 작품의 확률은 1/N입니다

배열 길이를 N이라 할 때 0 이상 1 미만의 난수 u를 받아 floor(u × N)번째 후보를 선택합니다. 기본 후보군의 첫 추출 확률은 작품마다 0.0623%입니다.

바로 직전에 나온 작품만 다음 한 번의 후보에서 제외합니다. 따라서 직전 작품을 뺀 나머지 각 작품의 다음 추출 확률은 0.0623%입니다. 이 규칙은 연속 중복을 막지만 장기적인 인기 가중치는 만들지 않습니다.

후보 = 사용자가 선택한 후보군
다음 후보 = 후보에서 직전 작품 ID만 제외
인덱스 = floor(0 이상 1 미만 난수 × 다음 후보 수)
결과 = 다음 후보[인덱스]

반복 검사

계산 과정이 한쪽으로 치우치지 않는지 확인했습니다

아래 값은 운영 추천 난수를 예측하려는 결과가 아닙니다. 고정 시드 선형 생성기로 균등한 입력 100만 개를 만들어, 후보 수가 달라져도 floor(u × N) 매핑이 모든 인덱스를 사용하고 분포가 기대 범위에 머무는지 빌드 때 재현한 검사입니다.

고정 시드 100만 회 매핑 검사
후보군기대 횟수/작품최소최대χ²/자유도
기본 후보군 1,605편623.055376980.974
전체 2,027편493.344135690.983

검사 시드: 20260823·20260824. χ²/자유도가 1에 가까운지는 분포 이상을 찾는 보조 신호이며, 개별 추출 결과의 품질이나 작품 적합성을 뜻하지 않습니다.

결과를 보는 법

정답이 아니라 오늘의 첫 후보입니다

  • 직접 확인한 감상 의견이 없는 작품에는 제목과 기본 정보만 표시합니다.
  • 태그 필터를 선택하면 해당 조건을 만족하는 후보군 안에서 다시 균등 추출합니다.
  • 검색과 비슷한 작품 기능은 후보 탐색이며 랜덤 확률 감사와 별개의 로직입니다.
  • 모션 감소 설정에서는 룰렛 이동과 파티클 없이 결과를 즉시 표시합니다.
이 글을 만든 방식출처와 작성 기준 보기
확인한 정보
작품 카탈로그와 연결된 상세 페이지, 빌드 때 다시 계산한 수치를 사용했습니다.
직접 감상
운영자의 감상은 본 범위와 공개 문장을 확인한 2편에만 표시합니다.
도구 사용
코드와 문장 정리에 AI를 보조로 썼지만, 보지 않은 작품의 감상은 만들지 않았습니다.
광고 기준
광고·협찬·검색량은 작품 선택이나 결과 순서에 관여하지 않습니다.